C++,OpenCV-颜色模型转换(4)

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2023-04-06 18:23:41 109浏览

C++,OpenCV-颜色模型转换(4)，HSV颜色模型HSV模型HSV(Hue,Saturation,Value)根据颜色直观特性创建的一种颜色空间，也称六角锥体模型（HexconeModel），参数分别为色调（H），饱和度（S），明度（V）色调H用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°；饱和度S饱和度S表

HSV颜色模型

HSV模型

HSV(Hue, Saturation,Value)根据颜色直观特性创建的一种颜色空间，也称六角锥体模型（Hexcone Model），参数分别为色调（H），饱和度（S），明度（V）

C++,OpenCV-颜色模型转换(4)_ios

色调H

用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°；

饱和度S

饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度达到最高。通常取值范围为0%～100%，值越大，颜色越饱和。

明度V

明度表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）

取值范围

HSV颜色空间规定,H：0-360,S：0-1，V：0-1 opencv中的HSV范围，H：0-179，S：0-255，V：0-255

//split
#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() 
{
	Mat  img = imread("mm.jpg");
	imshow("img", img);
	Mat  result;
	cvtColor(img, result, COLOR_BGR2HSV);
	imshow("result", result);
	//分割
	vector<Mat> hsv;
	split(result, hsv);
	imshow("H", hsv[0]);
	imshow("S", hsv[1]);
	imshow("V", hsv[2]);
	waitKey(0);
	return 0;
}

C++,OpenCV-颜色模型转换(4)_#include_02

HLS颜色模型

HLS颜色空间，三个分量分别是色调（H）、亮度（L）、饱和度（S）

C++,OpenCV-颜色模型转换(4)_OpenCV_03

上图种可以看出，固定一个颜色（H）,那么随着饱和度（S,Chroma）的增加，颜色越来越深

取值范围

C++,OpenCV-颜色模型转换(4)_OpenCV_04

#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() 
{
	Mat  img = imread("mm.jpg");
	imshow("img", img);
	Mat  result;
	cvtColor(img, result, COLOR_BGR2HLS);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);
	return 0;
}

C++,OpenCV-颜色模型转换(4)_颜色空间_05

LAB颜色模型

LAB颜色组成

L- 亮度（光强）
a - 颜色组成部分，从绿色到品红；
b - 颜色组成部分，从蓝色到黄色；

C++,OpenCV-颜色模型转换(4)_OpenCV_06

LAB颜色空间与RGB 颜色空间有着很大的不同。在RGB颜色空间中，色彩信息吧分为R、G、B三个空间，但它们都包含着亮度信息。与其不同，Lab颜色空间 L通道与颜色通道不想管，仅仅对亮度信息编码。其他两个通道对颜色进行编码。

LAB特性

颜色感知统一，与我们感知色彩近似；
不依赖于对摄像和显示设备；
在Adobe Photoshop中被广泛是使用；

通过复杂的转换方程从RGB空间进行相互转换

#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int WinMain()
{
	Mat  img = imread("mm.jpg");
	imshow("img", img);
	Mat  result;
	cvtColor(img, result, COLOR_BGR2Lab);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);
	return 0;
}

YCrCb颜色模型

YCbCr有的时候会被写作：YCBCR，是色彩空间的一种，通常会用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。Y为颜色的亮度（luma）成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成分

YCrCb颜色组成

YCrCb颜色空间是从RGB颜色空间推导出来的，具有以下三个组成部分：

Y - 亮度部分，是通过伽马校正后的RGB获取；
Cr = R - Y （反映了 R与Y的偏差）
Cb = B - Y （反映了B与Y的偏差）

YCrcb特性

将亮度和色彩成分分离到不同的通道；
在电视信息压缩传输中（Cr，Cb被降采样）被广泛使用；
与设想和显示设备有关系；

#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int WinMain()
{
	Mat  img = imread("mm.jpg");
	imshow("img", img);
	Mat  result;
	cvtColor(img, result, COLOR_BGR2YCrCb);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);
	return 0;
}

C++,OpenCV-颜色模型转换(4)_#include_07

opencv颜色模型转换

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
class CvtColor 
{
public:
	CvtColor(string filename) :mat(imread(filename)) {}
	void Show(string wname) 
	{
		imshow(wname, mat);
		cv::moveWindow(wname, 600, 100);		//移动wname窗口
	}
	void TransmitShow(string wname, int type) 
	{
		Mat result;
		cvtColor(mat, result, type);
		imshow(wname, result);
	}
private:
	Mat mat;
};

int WinMain()
{
	CvtColor* pC = new CvtColor("mm.jpg");
	pC->Show("原图像");
	pC->TransmitShow("hsv", COLOR_BGR2HSV);
	pC->TransmitShow("灰度", COLOR_BGR2GRAY);
	pC->TransmitShow("Lab", COLOR_BGR2Lab);
	pC->TransmitShow("YCrcb", COLOR_BGR2YCrCb);
	pC->TransmitShow("HLS", COLOR_BGR2HLS);
	waitKey(0);
	return 0;
}

C++,OpenCV-颜色模型转换(4)_ios_08