性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)

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2023-04-03 18:23:45 220浏览

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇),Taurus一些进阶的玩法。

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_线程组

前言

在上两文中介绍了安装和入门使用,本文我们来看看 Taurus 一些进阶的玩法。

性能工具之Taurus入门(安装篇)

性能工具之Taurus使用(入门篇)

复杂场景统一测试

复杂场景的压力测试,如果有多个同学从事脚本开发,则有时必须使用多个测试脚本文件。这意味着将多个测试脚本需要集成到单个压力测试中。在 JMeter 中可以通过使用 TestFragments 功能部分解决,但是它需要手动管理主测试模块才能添加测试片段,将其排列到线程组中,计算压力场景等。

下面将介绍 Taurus 运行 JMeter 测试,从 YAML 设置和覆盖 JMeter 测试的某些测试参数,以及使用多个 YAML 文件构建统一的单个测试的各种场景。

多个JMeter JMX测试

这里我演示三个 JMeter 示例脚本:

  • build-ftp-test-plan.jmx
  • build-webservice-test-plan
  • jmx build-web-test-plan.jmx

运行多个 JMeter JMX 测试就将路径传递到 bzt 命令即可,如下所示:

  1. bzt build-ftp-test-plan.jmx build-webservice-test-plan.jmx build-web-test-plan.jmx

终端中显示实时测试状态:

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_YAML_02

测试后的摘要统计信息:

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_线程组_03

Taurus 自动获取 JMeter JMX 脚本并同时执行它们,同时 Taurus 为每个 JMeter 测试脚本生成了一组额外的结果:

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_线程组_04

文件说明:

  • modified_xxxx.jmx:注入了结果编写器的实际 JMX 文件
  • kpi.jtl:主要结果文件(CSV)
  • errors.jtl:包含有关错误的全面信息(XML)
  • jmeter.log:JMeter引擎日志文件
  • 等等

通过 Taurus 执行的每个 JMeter 脚本都有其自己的结果集。这里结果查看可以使用 MergeResults插件,该插件可以根据提供的文件的 .jtl 结果绘制区分的图或合并的图。

具体参考:https://jmeter-plugins.org/wiki/MergeResults/

效果示图:

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_apache_05

YAML 配置文件

Taurus 还支持从 YAML 文件运行多个现有的 JMeter JMX 测试脚本。

这里演示 Taurus 使用 2 个 Scenario 同时启动两个(或多个)JMeter JMX 测试:

编写 exist_multiple_jmx_conifg.yml


1. settings: # 环境变量设置
2.   env:
3.     BASE_DIR: /home/taurus/taurus_container_scripts   # 脚本目录
4.   artifacts-dir: /home/taurus/taurus_container_artifacts/simple1/%Y-%m-%d_%H-%M  # path where to save artifacts, default is %Y-%m-%d_%H-%M-%S.%f
5. 
6. execution:
7. - scenario: simple1   # 场景1名称
8. - scenario: simple1   # 场景2名称
9. 
10. scenarios:
11.    simple1:
12.         script: '${BASE_DIR}/build-web-test-plan.jmx'  # 脚本1
13.    simple2:
14.         script: '${BASE_DIR}/build-ftp-test-plan.jmx' # 脚本2
15. 
16. modules:
17.     jmeter:
18.         download-link: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-{version}.zip' # 下载地址
19.         version: 5.2.1  # 版本号
20. 
21. reporting:
22. - module: final-stats   # 摘要报告
23. - module: console       # 控制台

执行命令:


1. bzt exist_multiple_jmx_conifg.yml

Taurus Console 显示两个测试当前正在并行执行:

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_YAML_06

测试后的摘要统计信息:

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_YAML_07

覆盖JMeter测试参数

上面介绍了使用 Taurus 执行现有 JMeter 脚本测试的过程,现在让我们更深入地了解如何从 YAML 配置文件控制和覆盖 JMeter 测试参数设置。

单线程组

我们通过修改脚本一次通过一个线程访问:

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_线程组_08

现在让我们通过 YAML 配置文件来运行它:

  • 运行现有的 .jmx 脚本
  • 设置以下加载方式:
  • 并发:10个线程
  • 启动时间:1分钟
  • 持续时间:2分30秒

编写 cover_exist_jmx_conifg.yml


1. settings:
2.   env:
3.     BASE_DIR: /home/taurus/taurus_container_scripts   # 脚本目录
4.   artifacts-dir: /home/taurus/taurus_container_artifacts/simple1/%Y-%m-%d_%H-%M  # path where to save artifacts, default is %Y-%m-%d_%H-%M-%S.%f
5. 
6. execution:
7. - concurrency: 10  #并发线程数
8.   ramp-up: 1m      # 启动时间
9.   hold-for: 2m30s  # 持续时间
10.   scenario: simple1  # 场景名称
11. 
12. scenarios:
13.    simple1:
14.         script: '${BASE_DIR}/build-web-test-plan.jmx'  # 脚本
15. 
16. modules:
17.     jmeter:
18.         download-link: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-{version}.zip' # 下载地址
19.         version: 5.2.1  # 版本号
20. 
21. reporting:
22. - module: final-stats   # 摘要报告
23. - module: console       # 控制台

注意:

  • 并发是线程数(并发用户);它用于10个线程,而不是每秒10个请求;
  • 测试持续时间 -是启动值和持续值的总和,因此10秒后,如果所有10个线程均会启动,则10个线程将启动1分钟(从1个线程开始,每6秒再增加1个)。在正常运行的情况下,测试将继续进行2分钟30秒。总测试时间为 1m+2m30s=3分钟30

用在 JMeter GUI 中打开生成的 .jmx 文件的 Taurus 命令如下:


1. bzt cover_exist_jmx_conifg.yml -gui

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_YAML_09如上图所示,修改了 “Number of Threads”, “Ramp-Up” 和 “Loop Count” 的参数值,根据 YAML 文件设置了测试持续时间,并添加了2个监听器以存储测试指标以及有关错误的详细信息。

除了这些基准更改之外,还可以:

  • 添加(或覆盖)任何属性(包括 JMeter 属性和系统属性);
  • 添加(或覆盖)用户自定义变量;
  • 启用/禁用从线程组开始并以监听器结束的任何测试元素;
  • 修改任何测试元素值;
  • 等等

多线程组

我们看到 Taurus 能够修改基准线程组参数(以及其他测试属性)。但是,如果我们在 JMeter 测试计划中有多个线程组怎么办?

我们使用上例相同的 YAML 文件,以及几乎相同的 .jmx 脚本,让我们添加第二个线程组,复制现有的线程组并将其粘贴到下面: 性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_YAML_10

让我们再次运行 Taurus,并选择它显示生成文件的JMeter gui:


1. bzt cover_exist_jmx_conifg.yml -gui

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_线程组_11如图所示,第一个线程组的线程数现在减少到 5,这是由于Taurus修改了。Taurus 可以计算并发并将其平均分配到现有的(启用的)线程组中。第二个线程组也有5个线程数。注意不考虑禁用线程组,而是将其保留在生成的 .jmx 测试脚本中。Taurus不会修改 setUp 和 tearDown 线程组。

多个线程组和不同线程数

Taurus 如何处理多个线程组具有不同线程号的情况。

比如:使用下面 JMeter 测试计划结构:

  • 测试计划
  • 线程组1-5个并发线程数
  • 线程组2-10个并发线程数

还有一个Taurus YAML配置文件,其中包含:

  • 并发:30

产生的压力测试配置将如下所示:

  • 测试计划
  • 线程组1-10个并发线程数
  • 线程组2-20个并发线程数

Taurus 将配置的并发数按比例分配在2个线程组之间,并保持原始场景压力比例。

多个JMeter JMX测试脚本

可以从 YAML 文件中覆盖多个 JMeter 测试脚本的执行参数。但是,必须分别为每个 .jmx 文件设置执行参数。先前描述的行为(Taurus 将在 .jmx 文件中的已启用线程组之间分配已定义的并发数)仍然存在。

相关配置可执行2个并行提供的 JMeter .jmx 脚本,并根据我们配置(10个线程,1分钟启动时间,2分半钟)覆盖线程数配置,如下所示:


1. settings:
2.   env:
3.     BASE_DIR: /home/taurus/taurus_container_scripts   # 脚本目录
4.   artifacts-dir: /home/taurus/taurus_container_artifacts/simple/%Y-%m-%d_%H-%M  # path where to save artifacts, default is %Y-%m-%d_%H-%M-%S.%f
5. 
6. execution:
7. - concurrency: 10  #并发线程数
8.   ramp-up: 1m      # 启动时间
9.   hold-for: 2m30s  # 持续时间
10.   scenario: simple1  # 场景名称
11. - concurrency: 10  #并发线程数
12.   ramp-up: 1m      # 启动时间
13.   hold-for: 2m30s  # 持续时间
14.   scenario: simple2  # 场景名称
15. 
16. scenarios:
17.    simple1:
18.         script: '${BASE_DIR}/build-web-test-plan.jmx'  # 脚本
19.    simple2:
20.         script: '${BASE_DIR}/build-ftp-test-plan.jmx'  # 脚本
21. 
22. modules:
23.     jmeter:
24.         download-link: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-{version}.zip' # 下载地址
25.         version: 5.2.1  # 版本号
26. 
27. reporting:
28. - module: final-stats   # 摘要报告
29. - module: console       # 控制台

让我们再次运行 Taurus,并选择它显示生成文件的JMeter gui:


1. bzt cover_multiple_threadgroup_exist_jmx_conifg.yml -gui

性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_线程组_12

控制测试中的TPS

长时间来 JMeter 用户必须不断尝试测试,找到确切的线程数和计时器延迟,以产生期望的TPS,并且认为时间可能很耗时并且并不总是准确的而JMeter提供了 ConstantThroughputTimer 和 ThroughputShapingTimer。 性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_YAML_13性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_线程组_14

而 Taurus 构建固定 TPS 场景非常简单,能够为压测测试脚本精确设置所需的TPS。

让我们从一个非常简单的示例场景开始,一个10用户压测,启动时间为1分钟,测试持续时间为2分钟30秒。相关的 Taurus YAML 配置文件为:

cover_exist_jmx_conifg_win.yml

    1. settings:
    2.   env:
    3.     BASE_DIR: E:\Taurus   # 脚本目录
    4.   artifacts-dir: E:\Taurus\artifacts\simple1\%Y-%m-%d_%H-%M  # path where to save artifacts, default is %Y-%m-%d_%H-%M-%S.%f
    5. 
    6. execution:
    7. - concurrency: 10  #并发线程数
    8.   ramp-up: 1m      # 启动时间
    9.   hold-for: 2m30s  # 持续时间
    10.   scenario: simple1  # 场景名称
    11. 
    12. scenarios:
    13.    simple1:
    14.         script: '${BASE_DIR}/build-web-test-plan.jmx'  # 脚本
    15. 
    16. modules:
    17.     jmeter:
    18.         download-link: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-{version}.zip' # 下载地址
    19.         version: 5.2.1  # 版本号
    20. 
    21. reporting:
    22. - module: final-stats   # 摘要报告
    23. - module: console       # 控制台

    通过 Taurus 运行:

    性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_apache_15在我们的案例中可以看到,TPS 平均为 10 左右,让我们通过 Taurus 将其 TPS 限制为5:

    编写 cover_exist_jmx_conifg_limit_tps.yml


    1. settings:
    2.   env:
    3.     BASE_DIR: E:\Taurus   # 脚本目录
    4.   artifacts-dir: E:\Taurus\artifacts\simple1\%Y-%m-%d_%H-%M  # path where to save artifacts, default is %Y-%m-%d_%H-%M-%S.%f
    5. 
    6. execution:
    7. - concurrency: 10  #并发线程数
    8.   throughput: 5    # 限制TPS
    9.   ramp-up: 1m      # 启动时间
    10.   hold-for: 2m30s  # 持续时间
    11.   scenario: simple1  # 场景名称
    12. 
    13. scenarios:
    14.    simple1:
    15.         script: '${BASE_DIR}/build-web-test-plan.jmx'  # 脚本
    16. 
    17. modules:
    18.     jmeter:
    19.         download-link: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-{version}.zip' # 下载地址
    20.         version: 5.2.1  # 版本号
    21. 
    22. reporting:
    23. - module: final-stats   # 摘要报告
    24. - module: console       # 控制台

    重新启动测试后,我们可以看到 TPS 受到限制,并在1分钟的启动时间内 TPS 负载逐渐增加到 5。性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_apache_16

    我们在JMeter GUI中以下方式打开此测试脚本:

      1. bzt cover_exist_jmx_conifg_limit_tps.yml -gui

      我们将看到 ThroughputShapingTimer 已添加到测试计划中,并且其配置与启动周期和目标 TPS 相匹配。 性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_apache_17

      我们已经注意到 TPS 是通过两个步骤添加的:

      • 在60秒内将负载从1 TPS 增加到 5 TPS(启动)
      • 将负载以5 TPS的速度保持150秒(保持)

      我们也可以使用 Taurus 中的 steps 参数来控制所需的步骤数。因此,如果我稍微修改测试并添加 5个步骤,如下所示:


      1. settings:
      2.   env:
      3.     BASE_DIR: E:\Taurus   # 脚本目录
      4.   artifacts-dir: E:\Taurus\artifacts\simple1\%Y-%m-%d_%H-%M  # path where to save artifacts, default is %Y-%m-%d_%H-%M-%S.%f
      5. 
      6. execution:
      7. - concurrency: 10  #并发线程数
      8.   throughput: 5    # 限制TPS
      9.   steps: 5         # 阶梯
      10.   ramp-up: 1m      # 启动时间
      11.   hold-for: 2m30s  # 持续时间
      12.   scenario: simple1  # 场景名称
      13. 
      14. scenarios:
      15.    simple1:
      16.         script: '${BASE_DIR}/build-web-test-plan.jmx'  # 脚本
      17. 
      18. modules:
      19.     jmeter:
      20.         download-link: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-{version}.zip' # 下载地址
      21.         version: 5.2.1  # 版本号
      22. 
      23. reporting:
      24. - module: final-stats   # 摘要报告
      25. - module: console       # 控制台

      然后,将导致以下 ThroughputShapingTimer 配置:

      性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)_apache_18

      因此,只需要设置步数,Taurus 就会在定义的加速期内自动按比例分配目标TPS。

      小结

      本文我们介绍了几种复杂场景的使用方法 ,其中包括:

      • 复杂场景统一测试
      • 多个JMeter JMX测试;
      • YAML 配置文件;
      • 覆盖JMeter测试参数
      • 单线程组;

      • 多线程组;

      • 多个线程组和不同线程数;

      • 多个JMeter JMX测试脚本;

      • 控制测试中的TPS

      总结其核心思想,就是我们可以使用 YAML 来统一描述性能测试,这就是我们想要的 test as code




      示例脚本:

      https://github.com/7DGroup/JMeter-examples/tree/master/taurus


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