java-API并行调用

今天分享的主题是：java-api并行调用
当数据量较大得时候，都会通过分库分表来拆分，分担读写得压力。分库分表后比较麻烦得就是查询得问题，如果不是直接根据分片键去查询得话，需要对多个表进行查询。

在一些复杂得业务场景下，比如订单搜索，除了订单号，用户，商家 这些常用得搜索条件，可能还有时间，商品等等。

目前常见得做法将数据同步到ES这类搜索框架中进行查询，然后通过搜出来得结果，一般是主键ID, 再去具体得数据表中查询完整得数据，组装返回给调用方。

比如下面这段代码，首先查询出文章信息，然后根据文章中得用户ID去查询用户得昵称。

List articleBos = articleDoPage.getRecords().stream().map(r -> {
    String nickname = userManager.getNickname(r.getUserId());
    return articleBoConvert.convertPlus(r, nickname);
}).collect(Collectors.toList());

如果文章有10条数据，那么就需要调用10次用户服务提供得接口，而且是同步调用操作。

当然我们也可以用并行流来实现并发调用，代码如下：

List articleBos = articleDoPage.getRecords().parallelStream().map(r -> {
    String nickname = userManager.getNickname(r.getUserId());
    return articleBoConvert.convertPlus(r, nickname);
}).collect(Collectors.toList());

并行流得优点很明显，代码不用做特别大得改动。需要注意如果用并行流，最好单独定义一个ForkJoinPool。

除了用并行流，还可以使用批量查询得方式来提高性能，降低RPC得调用次数，代码如下：

List userIds = articleDoPage.getRecords().stream().map(article -> article.getUserId()).collect(Collectors.toList());
Map nickNameMap = userManager.queryByIds(userIds).stream().collect(Collectors.toMap(UserResponse::getId, UserResponse::getNickname));
List articleBos = articleDoPage.getRecords().stream().map(r -> {
    String nickname = nickNameMap.containsKey(r.getUserId()) ? nickNameMap.get(r.getUserId()) : CommonConstant.DEFAULT_EMPTY_STR;
    return articleBoConvert.convertPlus(r, nickname);
}).collect(Collectors.toList());

但批量查询还是同步模式，下面介绍如果使用CompletableFuture来实现异步并发调用，直接用原生得CompletableFuture也可以，但是编排能力没有那么强，这里我们选择一款基于CompletableFuture封装得并行编排框来实现，详细介绍查看我之前得这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/3EE8ccydK16gC1oY4AWnoA

稍微做了下封装，提供了更方便使用得工具类来实现并发调用多个接口得逻辑。

第一种方式，适用于比如从ES查出了一批ID, 然后根据ID去数据库中或者调用RPC查询真实数据，最后得到一个Map，可以根据Key获取对应得数据。

内部是多线程并发调用，会等到结果全部返回。

public Object aggregationApi() {
    long s = System.currentTimeMillis();
    List ids = new ArrayList<>();
    ids.add("1");
    ids.add("2");
    ids.add("3");
    Map callResult = AsyncTemplate.call(ids, id -> {
        return userService.getUser(id);
    }, u -> u.getId(), COMMON_POOL);
    long e = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时：" + (e-s) + "ms");
    return "";
}

另一个场景就是API聚合得场景，需要并行调用多个接口，将结果进行组装。

List params = new ArrayList<>();
AsyncCall goodsQuery = new AsyncCall("goodsQuery", 1);
params.add(goodsQuery);
AsyncCall orderQuery = new AsyncCall("orderQuery", "100");
params.add(orderQuery);
UserQuery q = new UserQuery();
q.setAge(18);
q.setName("yinjihuan");
AsyncCall userQuery = new AsyncCall("userQuery", q);
params.add(userQuery);
AsyncTemplate.call(params, p -> {
    if (p.getTaskId().equals("goodsQuery")) {
        AsyncCall query = p;
        return goodsService.getGoodsName(query.getParam());
    }
    if (p.getTaskId().equals("orderQuery")) {
        AsyncCall query = p;
        return orderService.getOrder(query.getParam());
    }
    if (p.getTaskId().equals("userQuery")) {
        AsyncCall query = p;
        return userService.getUser(query.getParam());
    }
    return null;
});

AsyncCall中定义参数和响应得类型，响应结果会在执行完后会自动设置到AsyncCall中。在call方法中需要根据taskId去做对应得处理逻辑，不同得taskId调用得接口不一样。
行，今天就给大家分享到这里吧，您的一份支持就是我最大的动力，最后打个小广告，我们程序员在学习和工作中或多或少会遇到一些比较棘手的问题，也就所谓的一时半会解决不了的bug,可以来杰凡IT问答平台上提问，平台上大佬很多可以快速给你一对一解决问题，有需要的朋友可以去关注下，平台网址： https://www.jf3q.com