一些二分图相关的网络流模型转换

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标签: 一些二分图相关的网络流模型转换 博客 51CTO博客

2023-05-09 18:23:59 157浏览

一些二分图相关的网络流模型转换,DAG最小不可相交路径覆盖将每个点拆成$x,x'$若$xy$有边,则$x和y'$连边。最小不可路径覆盖=点数二分图最大匹

DAG最小不可相交路径覆盖

将每个点拆成\(x,x'\)

若\(x->y\)有边,则\(x和y'\)连边。

最小不可路径覆盖=点数-二分图最大匹配

简略证明:
考虑一开始每个点自成一条路径,答案是n条路径。

每在二分图上完成一个匹配,则把两个点代表的路径合并成1条路径,路径数-1。

要路径数最少,所以匹配数要最大。

DAG最小可相交路径覆盖

将每个点拆成\(x,x'\)

若\(x\)能到达\(y\),则\(x和y'\)连边。

最小可路径覆盖=点数-二分图最大匹配

简略证明:
区别于不可相交路径覆盖,可相交路径让一个点作为中转点多次。

所以干脆传递闭包,这样就跨过了中转点。

二分图最小点覆盖:

最小点覆盖:选最少的点,使得每条边上的两个点有至少一个被选了。
最小点覆盖=最大匹配

简略证明:
先证明最大匹配可以对应一种顶点覆盖。
假设不能,说明有一条匹配边\((x,y)\)都有连出去的非匹配边,那么就存在更大匹配,不合法。

由上面这个,同时可以得到小于最大匹配的匹配都不能做出顶点覆盖。

二分图最大独立集(最大团):

最大团=补图的最大独立集。

最大独立集=顶点数-最小点覆盖(最大匹配)

简略证明:
一个独立集的补集就是一个点覆盖。

要独立集最大,所以点覆盖要最小。

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