不用机器学习不用大数据,给你讲通ChatGPT的深层原理

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标签: 不用机器学习不用大数据,给你讲通ChatGPT的深层原理

2023-03-22 12:57:11 160浏览

ChatGPT现在看来已经异常火爆了,很多人已经熟知,并且开始练习使用或者开始利用他开始实践了。但仍然有很多人在观望,在疑惑,今天狗哥不用那些高端大气的机器学习亦或是大数据还给你讲通ChatGPT深层到底是个啥逻辑。

ChatGPT现在看来已经异常火爆了,很多人已经熟知,并且开始练习使用或者开始利用他开始实践了。但仍然有很多人在观望,在疑惑,今天狗哥不用那些高端大气的机器学习亦或是大数据还给你讲通ChatGPT深层到底是个啥逻辑。

目录

1. 聊家常

2. 聊更丰富的知识

3. 聊论文

4. 聊代码

5. 搞内部培训学习

6. ChatGPT的深层理解


 

 

1. 聊家常

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之前工作不是很忙,加班也不是很多。下班找到了一份兼职工作,工作要求就是发给我一个ChatGPT的账号,让我负责跟接入的用户聊天。

聊的内容各种各样,问什么的都有,但基本都是一些家常的,可以搞得定。比如有人问我:

  • ChatGPT,我不知道今天应该吃点什么,你有什么建议吗?

我会回答:你有喜欢吃的吗,你可以说几种,然后我给你一个建议,或者是你喜欢吃辣的,还是酸的

  • ChatGPT,你猜我今年多大了?

我会回答:我不知道你多大了,但我知道你会永远年轻,即便你有一天皱纹会刻在你的额头上,但一定不会刻在你的心理。

  • ChatGPT,我今年能考研成功吗?

我会回答: 只要你努力过,只要你奋斗过,不管最后是不是能考上,你都会为曾经的努力而骄傲,你都会超越那些平凡的人。

  • ChatGPT,我总是担心自己毕业找不到工作怎么办?

我会回答:你得把大学学到的知识点巩固加深,然后由点到面的去实战项目。还得把简历做的卷一些,还得刷面试题,一套组合拳下来,相信你会找到满意的工作的。

一般呢,对面问我的人也都会最后说一声谢谢,而他们问的这些问题呢,我也是可以搞定的。 

 

2. 聊更丰富的知识

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 慢慢的,ChatGPT的用户慢慢多起来了,不仅仅问那些家常小问题了,开始有各种各样的更加丰富的知识点被问到了。于是团队开始招募各种专业的大学生加入聊天团队,给他们分配ChatGPT账号。

于是我们开始2个人一个小组,一个负责打字聊天,一个负责经常性的百度查询,这一阶段有很多问题变成了这样:

  • ChatGPT,你知道最近都发生了什么新鲜事吗?

我和组员就开始赶紧百度,找到百度热搜,然后给他回复,最近委员建议隔周休3天,儿子篮球板倒闭家长花1000元买下,洪金宝获亚洲电影大奖终身成就奖等等吧,新鲜事很多的

  • ChatGPT,你说HTML是什么啊? 

这可把我俩愁怀了,我俩哪知道啊,本想从百度截个图给他发过去,但又觉得不太好,于是开始飞快的打字。HTML是一种文本标记语言,他包含多种标签,通过这种一系列的标签统一网页开发文档的格式并且被浏览器识别,这些标签可以展现为图像、视频,文字表格,超链接等等。是网站开发必备的一门基础语言。

  • ChatGPT,你知道JAVA是什么吗? 

我俩当时恨不得把键盘给扔了,但这也是一份工作啊,于是又赶紧搜索,回答:Java是一种编程语言,目前主要用于服务端开发,Java具有类似C++语言的形式,但他又比C++更易于使用,还有不同的是他是面向对象的编程思想。

  • ChatGPT,你知道前后端联调会采用什么技术吗? 

那天我俩实在是太累了,这份聊天的工作不好干啊,于是简单回复了一个:AJAX。

到这一阶段呢,我们团队的电脑增加了,人手增加了,除了聊家常的用户,我们都得依靠百度去查,然后回复给用户。

 

3. 聊论文

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 终于,我们依靠自身的知识储备,依靠百度搜索,已经无法答复新增的高端用户了,于是团队又批量招聘了大量的老师,具有论文工作经验的人。而且招聘了各种知识面的专业人员,他们不仅会写论文,而且分别在自己的行业具有多年的经验积累。

 这些人后来招聘的高端人才当然不是像我们这样的打字员,他们平时的工作就是按照自己多年专业的思维去不断产出论文,各种题材的,而且要不断的产出,他们按产出段落得到薪资,而且在产出后需要审核,查重。因为用户如果问ChatGPT,你帮我写一下大数据的毕业论文,我们一般都会快速拿到这些专家们提前写好的内容,随便找一段给用户快速敲过去。其实用户也知道,我们不会直接给他生成一篇查重通过,创新性满意的东西的,他也只是过来寻求一下帮助。

 

4. 聊代码

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 终于,记得是一个下午,估计是有个小伙子上班摸鱼,问了一个我们谁都没有想到的问题,他问ChatGPT,你帮我写一段python的冒泡排序吧。

这下尴尬了,之前没有碰到过啊,哪知道聊天聊地聊空气,竟然还要聊代码,我们主管也诧异了。最后经过领导们的一致商议,决定要满足客户的一切要求,并且这要做为后续产品服务的一个推广点:ChatGPT,未来的码农。 

紧接着,我们团队快速夸张,开始招聘各种开发语言的程序员,而且要求35岁以下,211毕业,3年以上工作经验的。而此时,我们的ChatGPT团队人数已经接近2W人了,并且在不断朝着3W人进步。

经过运营人员的大力推广,果然开始问代码的用户慢慢变多了,于是就有了以下的问题

  • ChatGPT,帮我写一个python的冒泡排序吧
def bubbleSort(arr):
    n = len(arr)
 
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(n):
 
        # Last i elements are already in place
        for j in range(0, n-i-1):
 
            if arr[j] > arr[j+1] :
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
 
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
 
bubbleSort(arr)
 
print ("排序后的数组:")
for i in range(len(arr)):
    print ("%d" %arr[i]),
  •  ChatGPT,帮我写一个Java的冒泡排序吧

public class AirBuddle{
    public static void main(String []args) {
		int[] arrNum = {33,11,44,25,66,12,9};
		
		int temp  = 0 ;
		for(int i = 0 ;i< arrNum.length -1; i++){
			for(int j = 0; j<arrNum.length-1-i; j++){
				if(arr[j]>arrNum[j+1]){
					temp = arrNum[j];
					arrNum[j] = arrNum[j+1];
					arrNum[j+1] = temp;
				}
			}
			
		}
		System.out.println("arrNum排序后:");
        for(int i = 0; i<arrNum.length; i++){
			 System.out.print(arrNum[i]+"\t");
		}	
    }
}

 

5. 搞内部培训学习

终于,老板发现员工越来越多了,快要发不起工资了。于是开始搞起了团队内部的培训学习,

  • 那些掌握着各方面知识的大佬们星期一讲,天南海北的一顿乱吹,修车,瓦匠,厨师都得讲;
  • 写论文的周三讲,将论文格式是什么,开言怎么写,绪论都讲啥,最后的文献要加书名号;
  • 那些写代码的周五讲,讲了javascript,讲java,讲了java又讲python,各种mysql,微服务,也都要讲。

其实主要就是给我们这些一线负责聊天的打字员讲,说来也奇怪,我们不仅打字快,百度查询快,学他们那些乱七八糟的知识也很快。 

而且他们怕我们学的不过关,还要时不时训练我们学习的结果,当然,也会给我们留下文档,如果实在是记不住了,可以快速查文档,实在是搞不定了,再把他们喊过来跟用户聊天。

就这样,我们团队到现在已经发展到了数万人,大多数是我们这些经常学习接受培训的打字员,

 

6. ChatGPT的深层理解

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如果你还在因为别人讨论ChatGPT而自己觉得搭不上话,那么其实你可以通过本文大致了解到,透过本质浮在表面的现象就是,对面有一个打字员,这个打字员学习能力很强,他学到了很多知识,而且他打字很快,可以快速的把成段成段的文字给你敲过来。

这样去看,再去学习看那些机器学习,大数据的解说是不是更容易理解了呢。

 

 

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