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1.项目合集

1. 文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程）

   • 项目介绍
     目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

     如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。　本项目将对这一问题进行尝试，采用的方法为：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，并进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

效果展示：

2. OCR基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，实现检测识别模型串联推理。

一、项目介绍
集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。标准箱号构成基本概念：采用ISO6346（1995）标准
标准集装箱箱号由11位编码组成，如：CBHU 123456 7，包括三个部分：

• 第一部分由4位英文字母组成。前三位代码主要说明箱主、经营人，第四位代码说明集装箱的类型。列如CBHU 开头的标准集装箱是表明箱主和经营人为中远集运
• 第二部分由6位数字组成。是箱体注册码，用于一个集装箱箱体持有的唯一标识
• 第三部分为校验码由前4位字母和6位数字经过校验规则运算得到，用于识别在校验时是否发生错误。即第11位编号
  本教程基于PaddleOCR进行集装箱箱号检测识别任务，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务

效果展示：

3. 知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

4. 项目背景& 项目内容
   《海贼王》(英文名ONE PIECE) 是由日本漫画家尾田荣一郎创作的热血少年漫画，因为其宏大的世界观、丰富的人物设定、精彩的故事情节、草蛇灰线的伏笔，受到世界各地的读者欢迎，截止2019年11月7日，全球销量突破4亿6000万本[1]，并被吉尼斯世界纪录官方认证为“世界上发行量最高的单一作者创作的系列漫画”[2]。

《海贼王》从1997年开始连载至今，以及将近22年，在900多话的漫画中大量性格鲜明的角色相继登场，故事发生的地点也在不断变化，这既给我们带来阅读的乐趣，同时也为我们梳理故事脉络带来了挑战。

本次任务试图为《海贼王》中出现的各个实体，包括人物、地点、组织等，构建一个知识图谱，帮助我们更好的理解这部作品。

本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分

4. 手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示

5. 基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学

6. 手把手教学构建农业知识图谱：农业领域的信息检索+智能问答，命名实体识别，关系抽取，实体关系查询

未完待续不定期更新