强化学习基础篇[3]：DQN、Actor-Critic详细讲解
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2023-06-04 18:24:27 190浏览
强化学习基础篇[3]：DQN、Actor-Critic详细讲解，强化学习基础篇[3]：DQN、Actor-Critic详细讲解1.DQN详解1.1DQN网络概述及其创新点在之前的内容中，我们讲解了Q-learning和Sarsa算法。在这两个算法中，需要用一个Q表格来记录不同状态动作对应的价值，即一个大小为$[状态个数，动作个数]$的二维数组。在一些简单的强化学习环境中，比如迷宫游戏中（图1a），迷宫大小为4*4，因此该游戏存在16个state；而
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