Chat GPT与光通信

什么是Chat GPT ？

ChatGPT 是微软投资的 AI 实验室 OpenAI 开发的一款语言模型，属于 AIGC 类应用，它可以通过文字交互的形式实现工作，如回答问题，生成文本或执行特定的任务。

ChatGPT 是生成式 AI 的一种重要形式。AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术来生成内容，如绘画与写作。ChatGPT 之所以能做到这一点，是因为它拥有强大的神经网络，并使用互联网的庞大数据进行过训练。所谓神经网络，就是一种模拟人脑神经元的软件。这种技术已经存在多年。

截至目前，推出仅两个多月的ChatGPT，月活用户就达到了1亿(瑞银报告数据)，创造了新的用户增长速度纪录——相比之下，当年火爆的linstagram用户数达到1亿用了两年半时间。

OpenAI 网站在去年 11 月的全月访问量为 1830 万，主要访问人群是技术社区。而在今年 1 月份，该网站的访问量突破了 6.72 亿，增长了 3572%。

据测算，基于1亿用户、每月20美元计算，ChatGPT年收入将超过200亿美元。同时，全球有超过10亿潜在用户可以从ChatGPT获得帮助，经估算，整个ChatGPT的市场规模就超过2000亿美元。ChatGPT如果收费模式获得成功，对于投资者而言，这将是巨大的利润前景。

微软、百度、网易、阿里巴巴等巨头纷纷进军，ChatGPT炙手可热。超大多模态模型GPT-4上线，百度文心一言上线，又一次掀起人工智能的浪潮。

光模块、CPO与 AI、ChatGPT的关联？

① ChatGPT 是一个有着大量复杂计算需求的 AI 模型，近期ChatGPT热潮加速AI的进程

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② AI产业高速发展显著拉动了相关算力需求

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③ 数据传输需求也会呈现指数级增长，AI 对网络速率的需求是目前的 10 倍以上。

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④ 光模块作为数据中心内设备互联的载体，需求量随之增长

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⑤伴随算力提升能耗增长，厂商寻求降低能耗方案，推动低能耗的光模块发展

算力网络是指由某种特定的计算机系统构建的一种网络，它可以帮助用户快速分析大量复杂的数据。光模块就是能够实现光、电信号转换的核心部件，是光通信和网络连接的重要部分。光模块能够帮助实现算力网络系统中各种计算任务，同时又能够将复杂的信息传输到不同的设备上，并将这些信息处理得到最优解。

在高算力场景下，交换机 / 光模块等设备和器件，基于功耗和成本等考虑，可能会发生结构性的变化。通过新技术、CPO、硅光、耦合、液冷散热等共同达到高算力但非高功耗的目标。

什么是CPO？

CPO是一种新型的高密度光组件技术，其将硅光电组件与电子晶片封装相结合，被看作是实现高速率、大带宽、低功耗网络的必经之路。

光电共封装CPO(co-packaged optics)，指的是将光引擎和交换芯片共同封装在一起的光电共封装。换句话说，CPO技术是把交换芯片和光引擎封装在一起，较之传统方案中（实现光电转换功能的）可插拔光模块插在交换机前面板的形式，使用这种方式可以缩短交换芯片和光引擎之间的距离，以帮助电信号在芯片和引擎之间更快地传输。不仅能够减少尺寸，提高效率，还可以降低功耗，整体优势显著。  

基于低能耗、高效率的特点，根据LightCounting报告显示，高算力需求背景下，CPO有望将现有可插拔光模块架构的功耗降低50%，在AI和HPC场景下的竞争优势更加明显。

Lightcounting甚至认为：今明两年，800G就要规模化部署，2027年，CPO会在AI和HPC领域的渗透率达到30%。