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基于语义分析的restful api漏洞挖掘平台设计
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问题详情:分类: python-网安本科毕设
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课题目的和意义
针对RESTful API的安全漏洞进行研究,通过分析API文档,API路径、操作、参数等信息,设计实现相应的模型和算法,并利用该模型和算法,发掘API文档中的语义与API漏洞之间的关系,并以此来检测API漏洞,最终设计研发一套基于模糊测试的RestFul API漏洞挖掘平台。
这项技术对restfulapi安全研究和实践具有重要意义,因为它有助于更加快速准确地定位漏洞,从而使得漏洞可以更早得到修复。此外,该平台也可以用于提高现有的安全性能,并预防未来的漏洞出现。
主要内容
(1) 搜集开放API文档的web应用或者开源项目,分析并复现这些项目历史漏洞中的API相关的漏洞;
(2) 分析这些API漏洞的成因和利用方式,结合规范API文档中的信息,总结可能与漏洞相关联的语义;
(3) 研究自然语义处理中,语义分析相关的算法,通过提取API规范文档中的语义信息,推断其可能存在的API漏洞。
(4) 设计并研发一套基于语义分析的RestFul API漏洞挖掘系统
2预期目标
实现一个可以对API规范文档进行语义分析,推断可能存在的API漏洞的平台工具。
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